Modell trainieren
Als Erstes müsst ihr die KI trainieren.
Dazu legt ihr Kategorien fest wie z. B. „Blume” und „Baum”. Dann sammelt ihr Beispiele von Bildern – diese Bildersammlungen nennt man „Datensätze”.
Datensatz Wald:
Datensatz Blume:
Dazu legt ihr Kategorien fest wie z. B. „Blume” und „Baum”. Dann sammelt ihr Beispiele von Bildern – diese Bildersammlungen nennt man „Datensätze”.
Datensatz Wald:
Datensatz Blume:
Tipp
Sucht für jede Kategorie mindestens 5 Bilder, damit die KI gut funktioniert.Nun seid ihr dran!
Trainiert eure eigene KI mit der GenAI Teachable Machine. Wie das geht, zeigen wir euch im Laufe dieses Grundlagenkurses.
Aufgabe
Über den Kurs
Die GenAI Teachable Machine ist ein webbasiertes Tool, mit dem ihr schnell und einfach eigene Machine-Learning-Modelle erstellen könnt. Sie wurde an der University of Eastern Finland (UEF) entwickelt und ist sehr einfach zu bedienen. Entdeckt mit der GenAI Teachable Machine die Grundlagen des maschinellen Lernens und trainiert ein eigenes KI-Modell, dass Bilder auf Basis eures eigenen KI-Trainings erkennen kann!
Lernziele
- Das digitale Tool GenAI Teachable Machine kennenlernen
- Ein eigenes KI-Modell zur Bilderkennung trainieren
- Ein selbst trainiertes KI-Modell zur Bilderkennung testen und bewerten können
Ausstattung und Materialien: Das braucht ihr für den Kurs
Ausstattung:
- Tablet / Computer
- Internetverbindung
Software:
- GenAI Teachable Machine (kostenlos & browserbasiert)