Kursinhalte
Ein Projekt anlegen
- Klickt auf „Erstelle ein neues Projekt“.
- Wählt einen Namen für euer Projekt. Wir nennen unser Projekt „Meine KI: Baum und Blume“.
- Entscheidet dann, welche Art von Daten erkannt werden sollen. In unserem Beispielprojekt möchten wir eine KI trainieren, die Bilder erkennen soll. Ihr könnt aber auch KIs trainieren, die andere Arten von Daten erkennen können, wie:
- Text: Wörter, Sätze oder Paragrafen
- Bilder: Fotos, Diagramme, Bilder
- Zahlen: Zahlen oder Multiple Choice
- Sounds: Geräusche und Stimmaufnahmen
- Predicting numbers: Zahlenvorhersage
- Wählt aus, wie euer Projekt gespeichert werden soll: in der Cloud oder temporär im Webbrowser. (Durch die Speicherung im Webbrowser haben eure Projekte kein Größenlimit. Die Speicherung in der Cloud hingegen ermöglicht den Zugriff auf das Projekt von jedem Computer aus.)
https://youtu.be/xVzhlSETIJk?feature=shared
So sehen die Einstellungen unseres Projekts aus:
Aufgabe
Überlegt euch, mit welchen Daten ihr euer KI-Modell trainieren wollt. Legt dann euer Projekt an.
Über den Kurs
Die Machine Learning for Kids ist ein webbasiertes Tool, mit dem ihr schnell und einfach eigene Machine-Learning-Modelle erstellen könnt.
Entdeckt in diesem Grundlagenkurs die Grundlagen des maschinellen Lernens und trainiert ein eigenes KI-Modell, dass Bilder auf Basis eures eigenen KI-Trainings erkennen kann. Im Anschluss zeigen wir euch, wie ihr mithilfe eures KI-Modells eine eigene KI-Bilderkennung in Scratch programmiert.
Lernziele
- Das digitale Tool Machine Learning for Kids kennenlernen
- Ein eigenes KI-Modell zur Bilderkennung trainieren
- Ein Programm zur Bilderkennung in Scratch programmieren, welches das vorher trainierte KI-Modell nutzt
Ausstattung und Materialien: Das braucht ihr für den Kurs
Ausstattung:
- Ein Computer
- eine stabile Internetverbindung
Software:
- Machine Learning for Kids (kostenlos & browserbasiert)
- Scratch (kostenlos & browserbasiert)