Ein Modell trainieren
Um nun eure eigene KI trainieren zu können, legt ihr zunächst Kategorien fest, die die KI erkennen soll. Wir nutzen für unser Beispiel die Kategorien „Blume“ und „Baum“.
Sammelt passende Bilder zu jeder Kategorie. Eine solche Sammlung von verschiedenen passenden Daten zu einer Kategorie nennt man „Datensatz“.
Datensatz Blume:
Datensatz Baum:
Nun müsst ihr eure gesammelten Datensätze auf Machine Learning for Kids hochladen. Wie das geht, seht ihr in diesem Video:
https://youtu.be/uJGbUcysCqkAufgabe
Jetzt seid ihr dran:
Über den Kurs
Die Machine Learning for Kids ist ein webbasiertes Tool, mit dem ihr schnell und einfach eigene Machine-Learning-Modelle erstellen könnt.
Entdeckt in diesem Grundlagenkurs die Grundlagen des maschinellen Lernens und trainiert ein eigenes KI-Modell, dass Bilder auf Basis eures eigenen KI-Trainings erkennen kann. Im Anschluss zeigen wir euch, wie ihr mithilfe eures KI-Modells eine eigene KI-Bilderkennung in Scratch programmiert.
Lernziele
- Das digitale Tool Machine Learning for Kids kennenlernen
- Ein eigenes KI-Modell zur Bilderkennung trainieren
- Ein Programm zur Bilderkennung in Scratch programmieren, welches das vorher trainierte KI-Modell nutzt
Ausstattung und Materialien: Das braucht ihr für den Kurs
Ausstattung:
- Ein Computer
- eine stabile Internetverbindung
Software:
- Machine Learning for Kids (kostenlos & browserbasiert)
- Scratch (kostenlos & browserbasiert)