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Quanten und KI

Machine Learning for Kids

Kursübersicht

Machine Learning for Kids

Die Machine Learning for Kids ist ein webbasiertes Tool, mit dem ihr schnell und einfach eigene Machine-Learning-Modelle erstellen könnt.

Entdeckt in diesem Grundlagenkurs die Grundlagen des maschinellen Lernens und trainiert ein eigenes KI-Modell, dass Bilder auf Basis eures eigenen KI-Trainings erkennen kann. Im Anschluss zeigen wir euch, wie ihr mithilfe eures KI-Modells eine eigene KI-Bilderkennung in Scratch programmiert.

Kursbereich: Quanten und KI

Activities/resources: 0/14

Kurstyp:Tüftel Grundlagen
Kinder & Familien:Ja
Lehrkräfte & Pädagog*innen:Ja
unter 6:Nein
ab 6:Nein
ab 10:Ja
ab 14:Ja
über 18:Nein
3D Druck:Nein
App Inventor:Nein
Calli:bot:Nein
Calliope mini:Nein
CoSpaces Edu:Nein
Stromkreise:Nein
Lasercutter:Nein
Makey Makey:Nein
micro:bit:Nein
Osmo:Nein
Ozobot:Nein
Plotter:Nein
Scratch:Nein
ScratchJr:Nein
senseBox:Nein
Stift und Papier:Nein
Transferpresse:Nein
Touchboard:Nein
Tüftelbox:Nein
Level:Für Anfänger*innen
Header Hintergrundfarbe:gelb
Beschreibungstext Zukunftskompetenzen:Durch unsere Lernformate vor Ort oder auf unserer digitalen Lernplattform vermitteln wir Zukunftskompetenzen. Besonders wichtig ist uns dabei:  Nur wer auch wirklich lernt mit digitalen Werkzeugen, egal ob Soft- oder Hardware, umzugehen, kann eine digitale Zukunft auch aktiv mitgestalten anstatt diese nur zu konsumieren.
Kritisches Denken:Nein
Kreativität:Nein
Kommunikation:Nein
Kollaboration:Nein
Problemlösungskompetenz:Nein
Resilienz:Nein
Innovationskompetenz:Nein
Medienkompetenz:Nein
Umweltbewusstsein:Nein
Futures Literacy:Nein
Unternehmerisches Handeln und Eigeninitiative:Nein

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Ein Projekt anlegen

Screenshot: Projekt anlegen

Klickt auf „Erstelle ein neues Projekt“.
Wählt einen Namen für euer Projekt. Wir nennen unser Projekt „Meine KI: Baum und Blume“.
Entscheidet dann, welche Art von Daten erkannt werden sollen. In unserem Beispielprojekt möchten wir eine KI trainieren, die Bilder erkennen soll. Ihr könnt aber auch KIs trainieren, die andere Arten von Daten erkennen können, wie:

Text: Wörter, Sätze oder Paragrafen
Bilder: Fotos, Diagramme, Bilder
Zahlen: Zahlen oder Multiple Choice
Sounds: Geräusche und Stimmaufnahmen
Predicting numbers: Zahlenvorhersage

Wählt aus, wie euer Projekt gespeichert werden soll: in der Cloud oder temporär im Webbrowser. (Durch die Speicherung im Webbrowser haben eure Projekte kein Größenlimit. Die Speicherung in der Cloud hingegen ermöglicht den Zugriff auf das Projekt von jedem Computer aus.)

So sehen die Einstellungen unseres Projekts aus:

Screenshot: Ein Projekt anlegen

Aufgabe

Überlegt euch, mit welchen Daten ihr euer KI-Modell trainieren wollt. Legt dann euer Projekt an.

Ein Modell trainieren