Quanten und KI

Machine Learning for Kids

Die Machine Learning for Kids ist ein webbasiertes Tool, mit dem ihr schnell und einfach eigene Machine-Learning-Modelle erstellen könnt.

Entdeckt in diesem Grundlagenkurs die Grundlagen des maschinellen Lernens und trainiert ein eigenes KI-Modell, dass Bilder auf Basis eures eigenen KI-Trainings erkennen kann. Im Anschluss zeigen wir euch, wie ihr mithilfe eures KI-Modells eine eigene KI-Bilderkennung in Scratch programmiert.

Kursbereich: Quanten und KI

Activities/resources: 0/14

Kurstyp:Tüftel Grundlagen
Kinder & Familien:Ja
Lehrkräfte & Pädagog*innen:Ja
unter 6:Nein
ab 6:Nein
ab 10:Ja
ab 14:Ja
über 18:Nein
3D Druck:Nein
App Inventor:Nein
Calli:bot:Nein
Calliope mini:Nein
CoSpaces Edu:Nein
Stromkreise:Nein
Lasercutter:Nein
Makey Makey:Nein
micro:bit:Nein
Osmo:Nein
Ozobot:Nein
Plotter:Nein
Scratch:Nein
ScratchJr:Nein
senseBox:Nein
Stift und Papier:Nein
Transferpresse:Nein
Touchboard:Nein
Tüftelbox:Nein
Level:Für Anfänger*innen
Header Hintergrundfarbe:gelb
Beschreibungstext Zukunftskompetenzen:Durch unsere Lernformate vor Ort oder auf unserer digitalen Lernplattform vermitteln wir Zukunftskompetenzen. Besonders wichtig ist uns dabei:  Nur wer auch wirklich lernt mit digitalen Werkzeugen, egal ob Soft- oder Hardware, umzugehen, kann eine digitale Zukunft auch aktiv mitgestalten anstatt diese nur zu konsumieren.
Kritisches Denken:Nein
Kreativität:Nein
Kommunikation:Nein
Kollaboration:Nein
Problemlösungskompetenz:Nein
Resilienz:Nein
Innovationskompetenz:Nein
Medienkompetenz:Nein
Umweltbewusstsein:Nein
Futures Literacy:Nein
Unternehmerisches Handeln und Eigeninitiative:Nein

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Ein Modell trainieren

Um nun eure eigene KI trainieren zu können, legt ihr zunächst Kategorien fest, die die KI erkennen soll. Wir nutzen für unser Beispiel die Kategorien „Blume“ und „Baum“.

Sammelt passende Bilder zu jeder Kategorie. Eine solche Sammlung von verschiedenen passenden Daten zu einer Kategorie nennt man „Datensatz“.

Datensatz Blume:

Datensatz Baum:

Nun müsst ihr eure gesammelten Datensätze auf Machine Learning for Kids hochladen. Wie das geht, seht ihr in diesem Video:

Aufgabe

Jetzt seid ihr dran:

Entscheidet euch für (zwei) Kategorien.
Sammelt zu jeder Kategorie passende Bilder.
Ladet eure Bilder in den Trainingsbereich.

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