Ein Modell testen
Testet jetzt eure KI und seht, wie sie funktioniert!
Klickt auf „Lernen & Testen”. Fügt dann unten auf der Seite ein Bild hinzu, welches ihr nicht für das Training verwendet habt. Nun wird angezeigt, mit welcher Sicherheit das Bild einer der Kategorien zugeordnet wird.
https://youtu.be/w7m3FATngtM?feature=shared
In diesem Fall erkennt das KI-Modell ein Bild sehr zuverlässig zu 100 %. Die Bilderkennung funktioniert!
Falls das KI-Modell jedoch zu viele Fehler macht und ein Bild falsch oder mit sehr niedriger Wahrscheinlichkeit erkennt, solltet ihr zur Trainingsseite zurückkehren, mehr Bilder sammeln und eure KI mit diesen zusätzlichen Bildern trainieren.
Über den Kurs
Die Machine Learning for Kids ist ein webbasiertes Tool, mit dem ihr schnell und einfach eigene Machine-Learning-Modelle erstellen könnt.
Entdeckt in diesem Grundlagenkurs die Grundlagen des maschinellen Lernens und trainiert ein eigenes KI-Modell, dass Bilder auf Basis eures eigenen KI-Trainings erkennen kann. Im Anschluss zeigen wir euch, wie ihr mithilfe eures KI-Modells eine eigene KI-Bilderkennung in Scratch programmiert.
Lernziele
- Das digitale Tool Machine Learning for Kids kennenlernen
- Ein eigenes KI-Modell zur Bilderkennung trainieren
- Ein Programm zur Bilderkennung in Scratch programmieren, welches das vorher trainierte KI-Modell nutzt
Ausstattung und Materialien: Das braucht ihr für den Kurs
Ausstattung:
- Ein Computer
- eine stabile Internetverbindung
Software:
- Machine Learning for Kids (kostenlos & browserbasiert)
- Scratch (kostenlos & browserbasiert)