Quanten und KI

Machine Learning for Kids

Die Machine Learning for Kids ist ein webbasiertes Tool, mit dem ihr schnell und einfach eigene Machine-Learning-Modelle erstellen könnt.

Entdeckt in diesem Grundlagenkurs die Grundlagen des maschinellen Lernens und trainiert ein eigenes KI-Modell, dass Bilder auf Basis eures eigenen KI-Trainings erkennen kann. Im Anschluss zeigen wir euch, wie ihr mithilfe eures KI-Modells eine eigene KI-Bilderkennung in Scratch programmiert.

Kursbereich: Quanten und KI

Activities/resources: 0/14

Kurstyp:Tüftel Grundlagen
Kinder & Familien:Ja
Lehrkräfte & Pädagog*innen:Ja
unter 6:Nein
ab 6:Nein
ab 10:Ja
ab 14:Ja
über 18:Nein
3D Druck:Nein
App Inventor:Nein
Calli:bot:Nein
Calliope mini:Nein
CoSpaces Edu:Nein
Stromkreise:Nein
Lasercutter:Nein
Makey Makey:Nein
micro:bit:Nein
Osmo:Nein
Ozobot:Nein
Plotter:Nein
Scratch:Nein
ScratchJr:Nein
senseBox:Nein
Stift und Papier:Nein
Transferpresse:Nein
Touchboard:Nein
Tüftelbox:Nein
Level:Für Anfänger*innen
Header Hintergrundfarbe:gelb
Beschreibungstext Zukunftskompetenzen:Durch unsere Lernformate vor Ort oder auf unserer digitalen Lernplattform vermitteln wir Zukunftskompetenzen. Besonders wichtig ist uns dabei:  Nur wer auch wirklich lernt mit digitalen Werkzeugen, egal ob Soft- oder Hardware, umzugehen, kann eine digitale Zukunft auch aktiv mitgestalten anstatt diese nur zu konsumieren.
Kritisches Denken:Nein
Kreativität:Nein
Kommunikation:Nein
Kollaboration:Nein
Problemlösungskompetenz:Nein
Resilienz:Nein
Innovationskompetenz:Nein
Medienkompetenz:Nein
Umweltbewusstsein:Nein
Futures Literacy:Nein
Unternehmerisches Handeln und Eigeninitiative:Nein

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Ein Modell testen

Testet jetzt eure KI und seht, wie sie funktioniert!

Klickt auf „Lernen & Testen”. Fügt dann unten auf der Seite ein Bild hinzu, welches ihr nicht für das Training verwendet habt. Nun wird angezeigt, mit welcher Sicherheit das Bild einer der Kategorien zugeordnet wird.

Ihr könnt Testbilder per Link, Webcam oder durch Zeichnen hinzufügen.

In diesem Fall erkennt das KI-Modell ein Bild sehr zuverlässig zu 100 %. Die Bilderkennung funktioniert!

Screenshot: Testen des Modells mit einer Webcam, 100 % Blume erkannt

Falls das KI-Modell jedoch zu viele Fehler macht und ein Bild falsch oder mit sehr niedriger Wahrscheinlichkeit erkennt, solltet ihr zur Trainingsseite zurückkehren, mehr Bilder sammeln und eure KI mit diesen zusätzlichen Bildern trainieren.

Screenshot: Testen des Modells mit einer Webcam, 51 % Baum erkannt

Es gibt keine genaue Grenze zwischen guter und schlechter Bilderkennung. Eine Wahrscheinlichkeit von 80 % oder mehr ist jedoch schon ziemlich gut!

Ein Modell trainieren

KI-Modelle zum Programmieren exportieren