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Schlüpft in die Rolle von Expert*innen und erforscht gemeinsam, wie Künstliche Intelligenz zum Schutz der Natur beitragen kann.
Quanten und KI
KI fürs Klima
Schlüpft in die Rolle von Expert*innen und erforscht gemeinsam, wie Künstliche Intelligenz zum Schutz der Natur beitragen kann.
Tüftel Konzept
Für Anfänger*innen
7 Einheiten
Über den Kurs
Die Teilnehmenden erforschen, wie Künstliche Intelligenz (KI) zum Schutz der Natur beitragen kann. In Gruppenarbeit analysieren sie eine Herausforderung im Bereich des Natürlichen Klimaschutzes, führen Recherchen zu ihrem gewählten Thema durch und diskutieren die Problematik. Jedes Teammitglied übernimmt eine spezifische Expert*innen-Rolle. Gemeinsam entwickeln die Teams Ideen für den Einsatz von KI im Natürlichen Klimaschutz und trainieren darauf basierend eine eigene Bilderkennungs-KI.
Lernziele
- Sich damit auseinandersetzen, wie KI als Werkzeug zur Begrenzung der Klimakrise eingesetzt werden kann.
- Den Prozess von Machine Learning kennenlernen: Datensammlung & Datenvorbereitung, Modelltraining und Modellevaluation.
- Ein KI-Modell zur Bilderkennung trainieren, um dieses in einem realen Szenario des Natürlichen Klimaschutzes einzusetzen.
- Einen Prototypen programmieren, der auf das eigene KI-Modell zugreift
- Die Wichtigkeit von interdisziplinärer Zusammenarbeit verstehen.
Kursinhalte
- Los geht's
- Was ihr für den Kurs braucht
- Übersicht: Ablauf
- Übersicht: Arbeitsblätter und Downloads
- Einstieg in das Thema
- Warm-Up: KI Trainieren mit GenAI Teachable Machine
- Vorbereitung: Recherche
- Recherche
- Rechercheergebnisse präsentieren
- Ideenentwicklung
- Prototypen entwickeln – Eine KI trainieren: Vorbereitung
- Eine KI trainieren: Trainingsphase
- Optional: KI-Modell in Scratch programmieren
- Präsentation der Prototypen
- Gemeinsame Reflexion der Einheit im Plenum
- Optional: Ergebnisse mit der Schule teilen
- Geschafft
Ausstattung: Das braucht ihr für den Kurs
Material:
- TüftelBox „KI fürs Klima”
- Stift und Papier pro Person zum Notizen machen
- Ein Laptop pro Gruppe (bestenfalls jeweils mit Webcam)
- Eine stabile Internetverbindung
- Ein Beamer
- Optional: Ein Handy oder Tablet pro Gruppe
- Optional: Eine Webcam
Software:
Die Lernreise kann mit zwei verschiedenen Programmen durchgeführt werden- GenAi Teachable Machine (eher für Anfänger*innen)
- Machine Learning for Kids & Scratch (eher für Fortgeschrittene)
Downloads:
Ihr findet die Downloadlinks zu Beginn des Konzepts.
- Ablaufplan
- Rechercheergebnisse (Wald und Moor)
- Rechercheergebnisse (Informatiker*in)
- Ideenskizze
- Feedbackraster
- Lernkarten: GenAI Teachable Machine
- Lernkarten: Machine Learning for Kids
- Präsentationsmethoden