Phase 1: Einstieg in das Thema (Natürlicher) Klimaschutz und Künstliche Intelligenz

Dauer: 20 min

Lernziele:
  • Die Teilnehmenden beschäftigen sich mit verschiedenen Formen des Klimaschutzes und lernen, was Natürlicher Klimaschutz ist. 
  • Sie überlegen, was sie bereits über die Ökosysteme Wald und Moor sowie über Künstliche Intelligenz wissen.
Zentrale Fragen:
  • Was ist Natürlicher Klimaschutz?
  • Kann Natur uns vor der Klimakrise schützen?
  • Wie können wir die Natur schützen? 
  • Was bedeutet Künstliche Intelligenz?
  • Was kann KI?


Phase 2: Warm Up – KI trainieren

Dauer: 10 min

Lernziele:
  • Testet gemeinsam aus, ob jede*r eine KI trainieren kann.
Zentrale Fragen:
  • Kann jede*r eine KI trainieren?

Phase 3: Recherchephase

Dauer: 45 min

Lernziele:
  • Die Teilnehmenden recherchieren zu den Themen „Wald”, „Moor” und „Künstliche Intelligenz”.
Zentrale Fragen:
  • Warum sind Wälder und Moore wichtig für den natürlichen Klimaschutz?
  • Wie können wir diese beiden Ökosysteme in Deutschland schützen?
  • Wie lernen Maschinen?
  • Wie funktioniert KI-Bilderkennung?


Phase 4: Ideenentwicklung

Dauer: 20 min

Lernziele:
  • Die Teams entwickeln eine eigene Idee für eine KI-Anwendung. Diese soll zum Schutz bzw. Erhalt von Wäldern und Mooren eingesetzt werden.
Zentrale Fragen:
  • Welche Funktionen hat unsere KI-Anwendung ? Wer nutzt sie? 
  • Wie trägt unsere KI zur Verbesserung der Welt bei? Welche Probleme kann sie lösen?


Phase 5: Prototypen entwickeln – Eine KI trainieren

Dauer: 20 bis 45 min (beim Einsatz von „Machine Learning For Kids & Scratch“ sollte etwas mehr Zeit eingeplant werden.)

Lernziele:
  • Die Teilnehmenden machen sich mit einem der beiden digitalen Tools vertraut: entweder Machine Learning for Kids oder GenAI Teachable Machine.
  • Die Teilnehmenden trainieren ihre eigene KI.
Zentrale Fragen:
  • Wie trainiert man eine KI?
  • Wie funktioniert KI-Training in der Praxis?


Phase 6: Testen und Reflexion

Dauer: 30 min

Lernziele:
    Die Teilnehmenden testen ihre KI-Anwendungen und stellen sich gegenseitig ihre Ergebnisse vor.
Zentrale Fragen:
  • Was habe ich über KI und Natürlichen Klimaschutz gelernt?
  • Wie funktionieren die KI-Prototypen?
  • Welche Herausforderungen sind während des Entwicklungsprozesses entstanden und wie wurden sie überwunden?