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Moore im Blick: Satellitenbilder & KI
Course modified date: 27 August 2026
Lernt wie KI beim Schutz von Mooren eingesetzt wird, am Beispiel von Satellitenbildern.
Lernpfad: KI & Natürlicher Klimaschutz
Moore im Blick: Satellitenbilder & KI
Lernt wie KI beim Schutz von Mooren eingesetzt wird, am Beispiel von Satellitenbildern.
TüftelProjekt
1 Einheiten
Über den Kurs
In diesem Projekt taucht ihr in die faszinierende Welt der Moore ein. Ihr erfahrt, warum Moore als natürliche Klimaschützer unverzichtbar sind und wie mit Hilfe von Satellitenbildern und KI der Schutz von Mooren unterstützt werden kann.
Dabei setzt ihr euch mit sogenannten Indizes auseinander, die aus Satellitendaten berechnet werden und erfahrt, wie daraus Rückschlüsse auf den Pflanzenbestand und den Wassergehalt eines Moores möglich sind.
Lernziele
- Die Lernenden verstehen die Bedeutung von Mooren für den Natürlichen Klimaschutz.
- Die Lernenden analysieren Satellitenbilder.
- Die Lernenden verstehen, wie KI zum Erhalt von Mooren eingesetzt werden kann.
Zukunftskompetenzen
Durch unsere Lernformate vor Ort oder auf unserer digitalen Lernplattform vermitteln wir Zukunftskompetenzen. Besonders wichtig ist uns dabei: Nur wer auch wirklich lernt mit digitalen Werkzeugen, egal ob Soft- oder Hardware, umzugehen, kann eine digitale Zukunft auch aktiv mitgestalten anstatt diese nur zu konsumieren.
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Kritisches Denken
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Umweltbewusstsein
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Future Literacy
CC-BY-SA
Alle Lerninhalte dieser Einheit stehen, sofern nicht anders gekennzeichnet, unter folgender Lizenz: CC-BY-SA 4.0 Junge Tüftler gGmbH
Ihr dürft die Inhalte bearbeiten, teilen und verbreiten, unter Namensnennung und Weitergabe unter gleichen Bedingungen.
Ausstattung und Materialien: Das braucht ihr für den Kurs
Ausstattung:
- Satellitenbeispielbilder
- Stift und Papier
- Tablet oder Laptop
- Internet
Zeiteinsatz
ca. 2–5 Stunden (flexibel anpassbar)
Faktoren, die die Dauer beeinflussen:
- Je nachdem, wie umfangreich die Recherche durchgeführt wird, kann sich der Zeitaufwand unterscheiden.
Schwierigkeitsgrad / Differenzierung
So könnt ihr den Schwierigkeitsgrad des Projekts anpassen:
- Nutzt selber den Copernicus Browser und macht euch damit vertraut. Erstellt eigene Satellitenbilder, probiert verschiedene Indizes (z. B. NDVI, NDMI) und Darstellungsmethoden aus und schaut, wie sich die Bilder dabei verändern.
Fächereinsatz
- MINT-Fächer
- Heimat- und Sachunterricht