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Heimische Arten in lokalen Schutzgebieten
Course modified date: 27 August 2026
Entwerft KI-Lösungen zum Schutz lokaler Schutzgebiete.
Lernpfad: KI & Natürlicher Klimaschutz
Heimische Arten in lokalen Schutzgebieten
Entwerft KI-Lösungen zum Schutz lokaler Schutzgebiete.
TüftelProjekt
1 Einheiten
Über den Kurs
In diesem Projekt erkundet ihr ein Naturschutzgebiet in eurer Umgebung und erfahrt mehr über heimische Tier- und Pflanzenarten. Recherchiert, welche Bedrohungen diese Lebensräume gefährden, und setzt euch mit bestehenden Technologien zum Schutz von Naturschutzgebieten auseinander.
Entwickelt auf dieser Grundlage eigene Ideen für KI-Anwendungen, die zum Schutz von Arten und Ökosystemen beitragen können. Diese Ideen könnt ihr dann in Skizzen oder Prototypen festhalten und kreativ weiterentwickeln.
Lernziele
- die Bedeutung lokaler Schutzgebiete verstehen.
- Probleme und Bedrohungen für lokale Schutzgebiete analysieren.
- verstehen, wie KI zum Erhalt von Schutzgebieten eingesetzt werden kann.
- eigene Ideen entwickeln und diese in Form eines Prototyps ausarbeiten.
Zukunftskompetenzen
Durch unsere Lernformate vor Ort oder auf unserer digitalen Lernplattform vermitteln wir Zukunftskompetenzen. Besonders wichtig ist uns dabei: Nur wer auch wirklich lernt mit digitalen Werkzeugen, egal ob Soft- oder Hardware, umzugehen, kann eine digitale Zukunft auch aktiv mitgestalten anstatt diese nur zu konsumieren.
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Kritisches Denken
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Kreativität
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Problemlösungskompetenz
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Innovationskompetenz
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Umweltbewusstsein
CC-BY-SA
Alle Lerninhalte dieser Einheit stehen, sofern nicht anders gekennzeichnet, unter folgender Lizenz: CC-BY-SA 4.0 Junge Tüftler gGmbH
Ihr dürft die Inhalte bearbeiten, teilen und verbreiten, unter Namensnennung und Weitergabe unter gleichen Bedingungen.
Ausstattung und Materialien: Das braucht ihr für den Kurs
Ausstattung:
- Computer oder Tablet für die Recherche
- Papier und Stift
- optional: Stifte für Skizzen und Zeichnungen
- optional: Bastelmaterialien (z. B. Karton, Schere, Kleber)
Software:
- optional: GenAI Teachable Machine
- optional: Machine Learning for Kids (mit Scratch)
Einsatz im Unterricht
In diesem Projekt erkundet ihr ein Naturschutzgebiet in eurer Umgebung und erfahrt mehr über heimische Tier- und Pflanzenarten. Recherchiert, welche Bedrohungen diese Lebensräume gefährden, und setzt euch mit bestehenden Technologien zum Schutz von Naturschutzgebieten auseinander.
Entwickelt auf dieser Grundlage eigene Ideen für KI-Anwendungen, die zum Schutz von Arten und Ökosystemen beitragen können. Diese Ideen könnt ihr dann in Skizzen oder Prototypen festhalten und kreativ weiterentwickeln.
Zeiteinsatz
ca. 2–5 Stunden (flexibel anpassbar)
Faktoren, die die Dauer beeinflussen:
- Je nachdem, wie umfangreich die Recherche durchgeführt wird, kann sich der Zeitaufwand unterscheiden.
- Auch die Ausarbeitung des Prototyps kann unterschiedlich viel Zeit in Anspruch nehmen. Wenn euch weniger Zeit zur Verfügung steht, macht es ggf. eher Sinn, eine einfache Skizze zu erstellen. Wenn ihr mehr Zeit habt, dann bietet sich ein digitaler Prototyp an.
- Ihr könnt bereits vorbereitete Steckbriefe verteilen, falls ihr euren Fokus auf die Ideengenerierung und Prototypenerstellung legen möchtet.
Schwierigkeitsgrad / Differenzierung
So könnt ihr den Schwierigkeitsgrad des Projekts anpassen:
- Bei Bedarf könnt ihr die Recherche stärker anleiten, z. B. durch vorgegebene Quellen, Leitfragen oder eine kurze gemeinsame Einführung in das Thema.
- Gebt ein bestimmtes Schutzgebiet vor und/oder untersucht weniger Fragestellungen bzw. passt die Fragestellungen an eure Lerngruppe an.
- Fortgeschrittene Gruppen können komplexere Zusammenhänge untersuchen und ihre KI-Ideen detaillierter ausarbeiten.
- Passt die Prototypenentwicklung an die Vorkenntnisse und Interessen der Lernenden an.
- Die Entwicklung des KI-Prototyps lässt sich anpassen: GenAI Teachable Machine (einfacher) vs. Machine Learning for Kids & Scratch (komplexer)
Fächereinsatz
- MINT-Fächer
- Heimat- und Sachunterricht
- Ethik, Religion, Philosophie