Datensammlung auswerten
Wenn eure Datensammlung abgeschlossen ist, geht es nun darum, die gesammelten Datensätze auszuwerten und zu analysieren.
Versucht, eure Ergebnisse zu durchdenken und zu verstehen. Das könnt ihr entweder in Einzelarbeit, in Kleingruppen oder im Plenum tun.
Wichtige Hinweise zur Bewertung eurer Daten:
-
Wie groß ist eure Datenmenge?
Und was bedeutet das für eure Ergebnisse? Je mehr Daten ihr habt, desto aussagekräftiger sind die Ergebnisse – aber auch kleine Datenmengen können Hinweise geben.Beispiel: Wir haben 54 Datensätze gesammelt. Das ist schon sehr viel für ein so kleines Dorf. -
Fehlen möglicherweise wichtige Daten?
Gibt es Lücken oder Daten, die ihr nicht erfasst habt? Was könnte eure Ergebnisse möglicherweise verzerren?Beispiel: Wir haben Daten nur tagsüber erfasst, daher wissen wir nicht, welche Vogelarten nur nachts aktiv sind. -
Verallgemeinert ihr zu schnell?
Nur weil ihr etwas in euren Daten beobachtet habt, gilt es nicht automatisch als Wahrheit.Beispiel: Nur weil wir keinen einzigen Storch gesichtet haben, heißt das nicht, dass Störche in unserem Dorf nicht vorkommen. -
Hängt wirklich das eine mit dem anderen zusammen?
Achtet auf den Unterschied zwischen Korrelation (zwei Dinge passieren gleichzeitig) und Kausalität (das eine verursacht das andere).Beispiel: Nur weil in der Nähe des Schulhofs viele Sonnenblumen und viele Amseln gibt, heißt das nicht, dass die vielen Amseln wegen der Sonnenblumen dort sind.
Arbeitsblatt Datensammlung auswerten
Über den Kurs
In diesem Tutorial zeigen wir euch, wie ihr einer eigenen Fragestellung wissenschaftlich auf den Grund gehen könnt: Ihr entwickelt ein Forschungskonzept, sammelt Daten mit der digitalen Plattform KoboToolbox und wertet eure Datensätze anschließend selbst aus. Welche Schlüsse könnt ihr aus den Ergebnissen ziehen?
Lernziele
- Eine eigene Forschungsfrage formulieren und ein einfaches Forschungsdesign entwickeln.
- Eine Datensammlung planen, digital anlegen und durchführen.
- Datensätze aufbereiten und analysieren, um eine Forschungsfrage zu beantworten.
Zukunftskompetenzen
Durch unsere Lernformate vor Ort oder auf unserer digitalen Lernplattform vermitteln wir Zukunftskompetenzen. Besonders wichtig ist uns dabei: Nur wer auch wirklich lernt mit digitalen Werkzeugen, egal ob Soft- oder Hardware, umzugehen, kann eine digitale Zukunft auch aktiv mitgestalten anstatt diese nur zu konsumieren.
- Kritisches Denken
- Kollaboration
- Kritisches Denken
Voraussetzung
- Seid ihr euch unsicher, was mit dem Begriff „Daten“ genau gemeint ist? Welche Arten von Daten gibt es, und warum sind sie für die Forschung so wichtig? Zur Vorbereitung auf dieses Tutorial empfehlen wir euch, unseren Grundlagenkurs „Daten“ zu absolvieren. Dort erfahrt ihr alles, was ihr für dieses Tutorial wissen müsst!
Ausstattung und Materialien: Das braucht ihr für den Kurs
Ausstattung:
- Ein Computer oder Tablet mit stabiler Internetverbindung
- Ein Handy oder Tablet für die mobile Datensammlung
Software:
- KoboToolbox
Wichtig: KoboToolbox darf laut den Richtlinien des Unternehmens nur von Personen ab 18 Jahren oder mit der Erlaubnis der Eltern genutzt werden. Wenn ihr noch nicht volljährig seid, fragt bitte eure Eltern, ob ihr den Kurs machen dürft, bevor ihr mit der Nutzung beginnt.